L'intelligenza artificiale, comunemente nota come IA, è un ramo della tecnologia che consente alle macchine di emulare capacità umane quali apprendimento, comprensione, risoluzione dei problemi, processo decisionale, creatività e autonomia.
Sebbene questa serva da introduzione generale, è importante notare che l'IA non ha una definizione universalmente accettata. Questo perché i sistemi di IA sono progettati per svolgere compiti in ambienti dinamici e imprevedibili, spesso senza la supervisione umana diretta. Possono anche imparare dai dati, adattarsi nel tempo e migliorare le proprie prestazioni sulla base dell'esperienza.
Intelligenza artificiale in LogicalDOC
LogicalDOC integra un motore di intelligenza artificiale versatile che va oltre le tradizionali attività di gestione documentale. Consente agli utenti di affrontare un'ampia gamma di problemi, compresi quelli non correlati alla gestione dei documenti. Tuttavia, l'integrazione in un sistema di gestione documentale (DMS) offre un vantaggio distintivo: la possibilità di accedere e sfruttare grandi volumi di dati per l'addestramento dei modelli e l'apprendimento continuo.
Modelli di intelligenza artificiale supportati
LogicalDOC supporta attualmente diversi modelli di intelligenza artificiale, ognuno dei quali ha uno scopo specifico, ad esempio:
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Rete neurale: progettata per prevedere la categoria o la natura di un oggetto in base ai dati di input. Questo modello imita il modo in cui il cervello umano identifica schemi e prende decisioni.
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Classificatore: utilizza l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per categorizzare il testo scritto in modo naturale in gruppi predefiniti, consentendo un'organizzazione intelligente dei contenuti.
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Rilevatore di token: sfruttando anche l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP), questo modello estrae token significativi (come parole chiave o entità) da testo libero, facilitando l'analisi e il recupero dei contenuti.
Maggiori dettagli nella Guida dell'Amministratore
